Challenge
一般的な商品レコメンデーション（ベストセラー、関連商品）はコンバージョンを促進しませんでした。マーチャントは、閲覧行動、購入履歴、類似顧客パターンに基づくパーソナライズされたレコメンデーションを必要としていました。
Solution
顧客行動データを分析するAI駆動のレコメンデーションエンジンを構築。協調フィルタリングとコンテンツ類似性に基づいて関連商品を予測する機械学習モデル。商品ページ、カート、ホームページにレコメンデーションを表示する動的ウィジェット。アルゴリズム最適化のためのA/Bテスト。
Impact
手動マーチャンダイジングを超えて、スケールでのパーソナライゼーションを自動化し、クロスセルと発見を促進。
Tech Stack
Shopify Storefront APIML recommendation engineReal-time behavioral tracking