AI×ARグラス作業ガイダンス
製造業の現場で、新人作業員が複雑な作業手順を習得するには、膨大なマニュアル学習と長期研修が必要でした。ベテラン不足により、現場でのリアルタイム指導も困難な状況にありました。品質のばらつきと生産性の低下が課題となっていました。
Shopifyアプリ開発、AI統合、EC構築など。実案件から抽出した匿名化ケーススタディで、技術力と実装アプローチをご紹介します。
製造業の現場で、新人作業員が複雑な作業手順を習得するには、膨大なマニュアル学習と長期研修が必要でした。ベテラン不足により、現場でのリアルタイム指導も困難な状況にありました。品質のばらつきと生産性の低下が課題となっていました。
Jリーグクラブの公式ストアが、ユニフォーム、アパレル、ファングッズ、ライフスタイル商品、コラボ商品など多様な商品カテゴリーを統合管理する必要がありました。予約販売、在庫追跡、コレクション管理、ニュースレター、ブログを含む包括的なプラットフォームが求められました。
プロサッカークラブの公式ストアが、ユニフォームやグッズの平均購入額を上げるため、戦略的なバンドル販売システムを必要としていました。「2025年ユニフォーム + 2024年ユニフォームセット割引」などの複雑なプロモーションを自動化する必要がありました。
オフィス・ゲーミング家具の小売業者が、フレームカラー(黒・グレー・白)とシート生地(5色以上)の組み合わせによる複雑な商品バリエーションを管理する必要がありました。価格は機能(アームレスト、ヘッドレスト)により¥6,600〜¥76,890まで変動し、在庫同期も必須でした。
木材販売会社が、受発注業務を電話・FAX・Excelで管理しており、注文ミス、在庫不一致、納期遅延が頻発していました。多品種の木材を扱う中で、リアルタイムの在庫確認や自動発注が不可能な状況でした。
家具・インテリアデザイン企業が、実店舗でのコンサルティングサービスを提供するため、従来の商品販売型ECから予約型サービスプラットフォームへの転換を必要としていました。カレンダー統合、グループサイズ選択、決済処理を含む完全予約システムが求められました。
資産運用会社が、顧客からの問い合わせ対応と社内の情報検索に多大な時間を費やしていました。投資商品、市場動向、運用方針に関する質問への即座の正確な回答が求められる一方、専門知識を持つスタッフのリソースは限られていました。
日本の加盟店は、Shopifyのネイティブ機能を超える複雑な配送ロジックを必要としていました。商品タイプ、顧客の場所、注文金額、時間帯に基づく条件付き料金が必要でしたが、標準ソリューションでは複数変数の計算に対応できませんでした。
日本の消費者は正確な配送時間帯の選択(午前/午後/夜間)を期待しています。Shopifyのチェックアウトはネイティブで配送日時選択をサポートしておらず、カスタマーサービスの負担と配送失敗の原因となっていました。
レストランはShopifyプラットフォーム上で店内受け取りと配達注文の統合システムを必要としていました。単一在庫を維持しながら、異なるフルフィルメントフローに対応する必要がありました。
法人購入者やギフト送付者は、単一注文を複数の住所(5〜100以上の宛先)に配送する必要がありました。標準のShopifyチェックアウトは注文ごとに1つの配送先のみサポート。
マーチャントは外部分析ツール、CRMシステム、マーケティングプラットフォーム用に生の顧客および注文データを必要としていました。Shopifyのネイティブエクスポートは自動化やカスタムフィールド選択のないCSVに制限されていました。
イベント主催者はShopifyをチケット販売に使用したかったが、チェックイン機能、QRコード、収容人数管理が必要でした。標準の商品販売フローはチケッティングのユースケースをサポートしていません。
会員制小売業者は、顧客ティア(会員/非会員、VIP/通常)に基づいて異なる購入ボタン/CTAを必要としていました。一般的な「カートに追加」は会員特典や制限を伝えられません。
国内CRMシステムを使用する日本の小売業者は、Shopifyからの顧客データの自動同期を必要としていました。手動のエクスポート/インポートはデータの遅延とエラーを引き起こしました。この特定の日本のCRM用の既存コネクタはありませんでした。
マーチャントは包括的なロイヤリティプログラムを望んでいました - 購入、紹介、レビュー、ソーシャルシェアに対するポイント。VIP/ゴールド/シルバーなどの階層型メンバーシップと特典が必要でした。ネイティブShopifyにはロイヤリティ機能がありません。
マーチャントは「送料無料まであと¥X」のメッセージング表示により平均注文額(AOV)を増やしたいと考えていました。標準のShopifyテーマはカートベースの動的インセンティブを表示しません。
一般的な商品レコメンデーション(ベストセラー、関連商品)はコンバージョンを促進しませんでした。マーチャントは、閲覧行動、購入履歴、類似顧客パターンに基づくパーソナライズされたレコメンデーションを必要としていました。